中国北方车辆研究所根据科研与试验验证活动特点★★◆■，将试验标准方法数据进行信息分类编码，实现了专业内外部的交换、存储、处理和共享★■◆■★◆，知识信息处理标准化★■■■■、存储数字化和信息发布网络化。按照试验标准方法通用功能和主要用途进行聚类★◆◆◆★，以“高内聚、低耦合”原则划分实体■■◆★■，提取反映业务操作的实体对象属性，明确相互间的逻辑关系与归属关系◆■★■；依据应用业务属性，分类为三维面；将不同面中的类目组合■■，构建多项复合类目，有效表达了各类之间的关联及多耦合关系■◆★，增加使用的灵活性。

　　推进业务融合、数据融合、场景融合■★■★★★，提升跨层级和跨业务的协同试验标准方法知识的统计能力◆★◆■◆。通过业务实体特性表来描述试验标准方法实体特性，如专用规范方法编制过程中的标准的选用和剪裁的要求、环境适应性设计和试验要求等，用于指导开展专用规范中环境适应性要求和检验方法确定等工作。在此基础上构建了五类试验管理模型，实现了试验方法分类统计■■★★■，形成试验标准方法管理能力和应用分析能力★■■，试验标准方法数据之间的级联、引用及共享◆◆◆◆，促进了试验标准知识价值显性化。

　　为更好服务装备试验鉴定体制发展的要求★■★，加强新形势下装备试验数据体系建设，提升试验数字化转型创新能力◆■★，中国北方车辆研究所启动了试验标准方法管理功能库扩建及优化项目，以此为标志，研究所开展了数字化试验标准方法知识管理体系的构建与实施★★■■◆◆。2024年■■★◆，中国北方车辆研究所顺利通过了首批装备数字化能力评价二级（实践级）的现场审查■◆★■◆，成为整个兵器领域首家、也是唯一一家通过评价的军工单位★★◆■★◆。

　　为适应试验标准方法知识的数字化管理发展要求，保障知识数据有效利用◆★、全域溯源、敏捷响应★★■◆★■，规范试验标准方法知识管理的实施要素、分类编码及管理流程，提升服务质量与效率★◆◆◆■，编制发布了《试验标准方法知识分类编码规范》、《试验标准方法知识分类编码赋值流程》、《试验标准方法数字化入库管理流程》★■■、《试验数据数据清理流程》等10余项流程制度。明确了内容、职责、权利、义务和工作流程，逐步完善并落实保障试验标准方法知识体系的制度化、流程化，提升管理效能。开展了相关领域的数据清理579项目、数字化试验标准方法入库737项，数据授权及信息维护1148人次，提高了试验标准方法的适用性，保障了全生命周期管理的可持续发展。

　　依据各试验专业特点公海赌船710官网，采用点面结合逐层推进的方式■◆■★■，开展试验标准方法普查、采集和评估★◆★◆■，探索相关方法与机制，解决数据源头的数据质量问题◆★■◆■。在普查及采集的基础上，开展试验标准方法知识价值评估和知识关联集成■◆，包括知识标准分类评估、数字化方法融合评估和关联外延性评估，建立试验标准方法源库知识池★★■◆■。通过研究试验标准方法应用规律■◆◆◆，对任务特性■◆★、产品特性■◆★■◆、子领域特性等进行规划，推升知识目标特性化■◆★★，重塑应用场景模型，开展■■◆“建”立模型，“促■◆◆◆”进模型数据应用，解决试验标准方法知识管理粗放状态，使用效率低下问题■■■◆★◆。

　　以■★◆■■■“数据融入流程，流程回归业务”为指导思想，研究所坚持试验标准方法与业务场景牵引相结合，根据不同的业务流程特点★◆■★◆“型号项目、基础科研项目、委外项目、行业服务项目★◆★◆◆”四类任务剖面的过程，将试验标准方法的应用采取不同的方式融入试验过程控制关键节点，重新定义了流程的详细活动◆◆★■、输入与集成节点。

　　促进资源协同利用，实现内化基础与拓展融合，开展试验标准方法知识应用内涵与拓展的探索研究，不断拓展应用关联，构建试验任务资源库、试验人员能力库、试验报告库、试验设备资源库与试验标准方法多维关联应用；转变单一的管理方式，持续丰富内涵，夯实试验标准方法基础库◆■★，促进资源协同利用◆■■，实现内化基础与拓展多维融合◆★■。

　　中国北方车辆研究所秉承了以两化融合为引导，促进试验管理多体系融合的顶层设计原则，逐层推进学科专业与试验标准知识体系的融合。对涉及的试验检测鉴定的相关质量体系和标准或法规、认证研究，着重对试验标准方法相关管理要求进行系统性分析，将试验标准方法进行多体系融合★◆，优化数据资源配置、实现体系基础服务融合，提升管理质量和效率。

　　在需求分析阶段创新性地使用ER数据模型，通过术语及关系的概述和分类，描述试验标准方法领域信息本体的需求及类型。在设计试验标准方法资源池时◆■■，将数据模型映射到管理应用逻辑数据模型上，作为管理数据模型集成的基础。通过ER数据模型系统分析，定义并描述试验标准方法知识应用业务领域中重要的流程业务关系公海赌船710官网，以图形表示业务数据模式、关系连接的实体和子类型实体★★■◆、关联和依赖关系的线连接。

　　基于“敏捷响应■■★、服务共享”的数字化试验标准知识管理体系◆■，以“敏捷响应、服务共享”为目标■◆◆◆★，以“价值显性化★◆■◆”、“知识数字化◆■◆★◆◆”、“应用敏捷化”、“管理高效化”和“服务协同化”为导向■◆◆，采用数据融合设计方法，促进标准方法知识应用融入业务。研究所以数字赋能★◆◆◆，提升应用价值为牵引■■◆★★◆，“数据融入流程，流程回归业务，业务激活知识应用”为指导★■■◆◆★，通过对试验标准知识应用目标分析，开展其知识管理体系顶层设计。